学天团攻破陶哲轩难题！45h激战人类阵地失守pg电子中文模拟器o4-mini暴击六大数

　　此前研究表明□★，人类在长时间任务上表现更具潜力•□△◁，而AI性能可能在一定时间后趋于平稳◆□☆。

　　此外■●▪=▼，奖金池也非常诱人★◆▷守pg电子中文模拟器o4-mini暴击六大数，第一名1000美元★○●○==，第二名800美元☆=◆□，第三名400美元▪◆▼△★。

　　由于参赛者主要来自波士顿数学社区▽◁学天团攻破陶哲轩难题！45h激战人类阵地失，分析领域的专家较少☆▪★△▽▪，导致了整体专长分布不均★▷●◁●。

　　【新智元导读】不到两年○○●☆，我们会见证AI数学家的重大突破◇○□★！最新实验中▪◁=★-，o4-mini与40位数学家☆■▪…◇◇，一同挑战300道菲尔兹奖级难题▷○。o4-mini一举击败6组团队=▷▪○，超越人类平均水平■◁○◇=。

　　为此●•▲，研究人员按难度层级拆分结果▼◆☆，并根据完整基准的难度分布加权总体得分△☆▲★。

　　这一基准于24年11月首次亮相▪○□，由菲尔兹奖得主与业内多位著名数学家共同出题○◆▲，挑战AI数学能力的极限◁…★▽。

　　有网友对此表示◁▽▷●•▼，要让AI成为超人的存在○=，必须定期解决人类数学家无法解决的问题□□。

　　八支「数学家天团」和o4-mini-medium同台竞技☆◇▽▷，谁会最终胜出△○▪■？

　　谷歌前CEO Eric Schmidt预测=☆□，未来1-2年内▪▲▲▽◇=，「超级程序员」和「AI数学家」将取得重大突破▲●。

　　FrontierMath比赛的独特之处在于-▷••◁▽，它更注重数学推理能力▼…▷…▪•，而非单纯的知识储备▷■-。

　　比如•▼PG电子全能电煮锅，，研究人员选用了7道适合优秀本科生的「通用问题」■●…，以及16道专为专家定制的「高级问题」●=☆。

　　接下来□▼▼▷，Epoch AI详细解释了关于人类基准结果的四个关键点◁•=▲△◁，包括其中来源和含义☆▽☆■◇…。

　　因此…▽=，在FrontierMath上▲◆-，AI尚未完全超越人类•□，但Epoch AI认为顶尖模型很快就会做到◆☆■。

　　当前☆…▪，AI在知识广度上远超人类——可以轻松调用数学★=◆▲=◆、微分几何等庞大知识库=…▪◆，而人类很难精通所有领域■○。

　　它们究竟是靠猜测解题◇=▷，还是真正掌握了数学推理●•▲？与人类的方法相比◆…□=，有何不同▪■▷△○▷？

　　他们要与AI一同在陶哲轩等人提出的FrontierMath基准上◇=▽-◁○，展开终极对决…□▽。

　　不过■○□…，o4-mini能够解决的问题■=☆◁，至少被一组数学家团队破解●▼。由此★△，人类团队总体上解决了约35%的题目-▽。

　　此外■▪，FrontierMath的题目并非实际数学研究的直接代表◆▪▽★●=，o4-mini的超人表现是否会转化为研究突破☆•△◁，仍需要时间来验证▽▷。

　　结果▷=◇▽…，按整体难度分布加权后●▲▪◁○●，人类基准提升到约30%=☆▼•，基于「多次尝试」方法◇-●□◆◁，更是刷新到了52%★=▲。

　　如上所述•▪…▷★▽，每组被分成4-5人的8组团队pg电子中文模拟器◁●□□▷•，在联网情况下▷▲▽▽▲•，最多用4▪▽■▲-.5h去解决23个数学题△◆▷。最后•▪，再与o4-mini-medium进行比拼•▷○★■。

　　每队虽至少有一名某一领域的专家……○，但也没有哪支队伍在所有高级领域▪◆-◆★◆，如拓扑学▷-□★、代数几何…◁★▪▼、组合数学▼☆◁▽•、数论等都有专家覆盖△◁▽=▪。

　　Epoch AI指出•-☆●，o4-mini-medium得分提升••，是因为比赛中的Tier 1/Tier 2问题相对完整基准的同级问题较简单▲△◁■，说明了这一调整方法仍不理想pg电子中文模拟器○■。

　　若要为整个FrontierMath设定人类基准◁▼○•▷，还需解决第二个问题▽○☆…★•：比赛问题的难度分布与完整 FrontierMath数据集不同▽△▷◆★。

　　它包含300个问题……▼-，难度从高年级本科生水平到菲尔兹奖得主都认为具有挑战性的问题•=☆。

　　o4-mini-medium的表现虽超过了平均人类团队□▲▷，但不如所有团队的综合得分-▲▼。

　　最重要的是-•…□◁☆大集合：重返往昔感受青春记忆pg电子平台 更多 大集合：重返往昔感受青春记忆pg电子平台，，比赛4=•.5小时时间…▼▽☆☆，可能限制了人类的表现•◆-★。AI解决每题只需5-20分钟□◇，而人类平均耗时约40分钟-▷。

　　这场比赛邀请了约40位数学精英•◁◇□，分成8组▪▽，每组由学科专家和优秀本科生组成◆•。